Python

Model Context Protocol(MCP)の実践として、VSCodeをMCPサーバーとして動作させ、効率的なコード生成を行う方法を解説します。

set get関数を有するクラスを書くのが面倒なので、生成用にプログラム書いた

EDINET APIから取得したXBRLファイルから会社情報を抜き出していきます。

画像のハッシュを比較して重複している画像をリストアップする

有価証券報告書を大量にDLしており、その解析を進めています。ZIPファイルから直接XBRLの中身を抽出できるようにしましょう。

株で大損してあまりにも悔しいため業績や資産情報を並べ、株価に左右されていない優良企業を一気に探すためまずはEDINET APIから情報取得を行います。

Amazonのリンクから商品名とASINコードを抜き出すスクリプトを書きました。

タグを編集するのに、Markdownファイルを開いて編集して保存するのが大変なのでスクリプト書きました。

今更ながら、GPT-3を使ってブログのコンテンツ自動生成の可能性を模索します。Pythonで実行できるコードも用意しておきました。

termextractというテキストデータからキーワード抽出を行うモジュールがありましたので試してみました。